盡管多媒體技術最常用的場景在于課堂教育和會議，但隨著這波智能化熱潮的來襲，多媒體技術已經不僅僅局限于傳統中的封閉場景，也開始以更“閃亮”的身份出現在生活的各個角落，例如智慧城市。

本文將從現階段智慧城市建設為落腳點，對智慧城市中的數字多媒體技術進行簡單探討。

廣義認為，智慧城市建設，是利用多媒體信息技術和現代通信網絡技術手段感知、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對各種需求做出智能化和快速響應，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的公民創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續增長。

在這種信息化、智慧化的建設倡導下，一種集聲音、文本、圖像、視頻等功能于一體的數字多媒體技術開始出現，且在數字城市發展的基礎上，這種以計算機技術為核心的數字多媒體技術也開始向智慧城市邁進，實現對城市的智慧化服務與管理。也就是說，在傳統多媒體技術基礎上，應用在智慧城市建設中的數字多媒體技術，更關注于計算機技術。而不僅是單一的聲音、圖像技術。

目前看來，智能化視頻監控系統、數字媒體信息發布系統、數字廣播系統等是當前智慧城市建設中運用最廣泛的數字多媒體技術。

圖源：圖蟲創意

從天網工程、平安中國再到雪亮工程，視頻監控依舊是智慧城市建設的主戰場，基于此背景，以視頻監控大數據為代表的多媒體大數據已然成為了智慧城市最重要的信息載體。完整的視頻監控系統由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄登記5大部分組成，涉及的器材包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。攝像機通過網絡線纜或同軸視頻電纜將視頻圖像傳輸到視頻監控系統，視頻監控系統再將視頻信號分配到各監視器及錄像設備，同時可將需要傳輸的語音信號同步錄入到錄像機內。之后，城市管理者就可在視頻監控系統平臺之上，通過遠程共享模塊，實現對指定位置、指定人/車/物、城市公共場所、道路交通、樓宇等區域的實時有效監控。而隨著計算機、網絡以及圖像處理、傳輸技術的飛速發展，在這波AI技術的加持下，當前的視頻監控也不只限于對指定人/車/物的視頻監控，還可利用人臉識別、車牌識別等技術，從而進行視頻進行分析、識別，比如車牌識別、人侵檢測、面容對比、人群密度檢測等等。而關于視頻監控系統的作用，當前討論最火熱的北大弒母案嫌疑人吳謝宇的抓獲，靠的就是重慶江北機場的“天眼”系統。

還有數字媒體信息發布系統，該系統主要借助傳統或智能化信息屏進行體現，包括廣告屏、地鐵里的信息廣告、火車站的信息屏等，通過這些信息屏，用戶可以了解自己需要的信息，以及了解城市運行狀態。而隨著信息化浪潮的進入，現階段的信息屏通過多媒體技術已能通過聯網，從而對信息進行實時發布、更新以及控制。例如，當前大火的智慧路燈，其組成部分就有一個智能信息大屏，這個信息大屏能夠將政府政務信息（天氣預報、監控、信息實時傳播，緊急事件傳播，失物招領、愛心傳遞以及天氣預報實時播報等）實時投放，甚至還能實時投放城市街道的視頻信息。

以及數字廣播系統。目前布局在城市場所、景區以及企業的廣播系統均為獨立的廣播系統，用于通知的發布。緊急消息的廣播、災害告警等等。而在此基礎上，智慧城市中的數字多媒體技術已逐漸將廣播系統一體化，進而實現對廣播信息發布和更新的多級遠程管理。例如去年臺風“山竹”來襲之際，深圳就廣泛利用了布局之城市以及小區內部的廣播系統，對“山竹”進行實時播放和災情告警。

當然，除了以上三種技術，現代數字多媒體技術在智慧城市中的應用還涉及數字媒體交互、智能判斷技術等等。前者指以二進制數的形式記錄、處理、傳播、獲取過程的信息載體，這類數字化資源可以產生人機交互的功能；后者又稱智能視頻分析，是一種基于目標行為的智能監控技術，可準確識別出視頻中真正活動的目標，也被認為未來智能攝像機必須具有的智慧功能，以達到“防患于未然”的效果，現廣泛應用于公共安全相關系統，建筑智能化、智能交通等相關領域，

上文提及了不少數字多媒體技術在智慧城市中的應用案例，不可否認，數字多媒體技術的發展極大促進了智慧城市的發展，但需要提及的是，隨著智慧城市的告訴發展，其對數字多媒體技術也提出了更高的要求。

首先在數據方面，僅以視頻監控數據為例，城市每天產生的視頻數據極其龐大，經常難以有效傳輸、推送和交互。且目前看來，這些數據只有15%為結構化數據，可以進行深入分析和挖掘。而剩下的85% 均為非結構化數據，難以進行有效計算。這些龐大的視頻數據即多媒體大數據的非結構性帶來了極大的技術挑戰，所幸當前的AI、機器學習技術可對此難題進行初步攻克。

還有網絡問題。在智慧城市的驅動下，核心主干網和各種無線局域網絡空前融合，也驅使多媒體通信網絡絲必須與社交媒體網絡進行有機交織。因為社交媒體已經逐漸擴展到全球，其不僅影響著無線通信網絡，且已經成為政府與群眾溝通的渠道，其之間的交互可提供智慧城市數據感知系統無法提供的信息

但可以展望的是，隨著數據獲取的新型多媒體混合感知技術的逐漸成熟，前景廣闊的數字多媒體技術，必將促進智慧城市的高速發展。