為什么說智慧城市建設關鍵是智能交通？
2018-05-11 10:35:16 來源: 中國安防展覽網
【中國安防展覽網 智慧城市】城市歷經古代、近代、現代城市，今后將逐漸發展成未來城市。目前正處于產業革命以后產生的現代城市逐漸轉移到智慧城市的階段，在這一過程中技術和基礎設施逐漸得以進化，并構建尖端未來城市所必需的尖端智能型城市的基礎環境。
因為城市的復雜性，我們正在面臨著很多問題：爆炸式的城市人口增長、達到擴張極限的城市空間以及層出不窮的城市病，這是一個非線性的、復雜多變的綜合性問題，期待在全面統籌下從多維度、多領域求解。城市中的社會問題、經濟問題或是環境問題產生的原因不是單純地在單一的子系統內就可以找到的,城市各個領域，無論是智慧交通、智慧城管、智慧政務、智慧建筑、智慧旅游、智慧醫療等等本身也都是一個復雜的體系，城市作為復雜系統的疊加，其管理的對象、內容以及管理的目標設定、過程設計等方面也顯得異常復雜。由此，從先落地各個領域各個維度的應用，才可能系統性地看待智慧城市的發展規劃和管理。而智慧交通就是這個復雜系統中最重要也是應用最廣泛的內容之一。
新時期智慧城市呈現的特征
處于新時期的智慧城市建設呈現出新的特征，表現在:
1.數據的自動采集。充分利用物聯網等技術,越來越多的基礎設施將具備信息自動采集和迅捷采集的能力,使城市的信息獲取更加便捷和高效。
2.信息資源的整合和共享。打破以部門為分割的信息資源壁壘對智慧城市建設至關重要,對城市主體范圍內人、土地、能源、經濟等信息資源的整合，能夠保障智慧城市各應用之間的資源共享。
3.數據資源的充分挖掘。基于整合的信息資源,充分利用知識管理、數據挖掘等手段，智慧城市將越來越多的表現出數據智能化處理的特征，成為一切智能應用的基礎。
4.智能應用。面向市民、政府和企業三類主體，實現戰略性技術的深層次、創新型應用，智慧城市將最終表現為對城市生產和生活方式的改善。
智慧交通在智慧城市建設中的應用形式與特征
1.AI賦予感知層更多數據來源
數據、算法和算力的突破，掀起了AI浪潮，賦予了交通系統更加智能的感知能力。交通中常用的感知設備包括攝像機、拾音器、線圈、雷達、微波、地磁、紅外以及各種傳感器，例如風速儀、溫度計、振動傳感器、位移計、應變計、水平儀、GPS、電子測距、氣壓計、濕度計、雨量計等等。其中視頻是最直觀的方式，視頻中蘊藏著70%的現場信息，而其中40%的信息是趨勢性、經驗性的，需要智能處理才能提取出有效的信息。通過AI技術，可以從采集到的交通信息中提取更多的數據信息，例如車輛特征。
2.視頻將會成為最主流的交通信息采集方式
交通信息采集是整個智慧交通系統里最重要的組成部分。它是信號控制系統進行信號配時和優化的依據，是交通誘導系統發布的數據來源，是交通指揮調度等綜合策略的數據源頭。公路系統上最早的交通信息采集還是采用人工計數的方式，隨著技術的提升，環形感應線圈、微波、雷達等多樣化的采集方式，改進了交通信息采集的準確率，增加了數據采集種類，是目前最主流的交通信息采集方式。這三種方式，優劣勢非常明顯。
線圈依靠技術成熟，成本低，目前占據90%以上市場。可見交通信息采集的產品和市場里價格與成熟度仍然是客戶選擇的首要要素。但隨著交通設施的成熟，破路對道路交通影響越來越大，以及施工維護成本高的固有局限性，從長遠來看，這塊優勢在逐漸縮小并有望被新技術逐漸替代。視頻方式在早期因為受像素、圖像質量等限制一直作為監控使用，在提取交通數據信息的過程中準確度低，受環境影響大，并未被廣泛推廣使用。但是隨著技術的提升，首先在像素上，目前高清Sensor從720P、1080P到4Mp、4K(12Mp)；從相機行業看，16Mp、20Mp、24Mp、32Mp(8K)、50Mp、16K(約130Mp)都是接下去發展的方向。高像素帶來靶面的提升，光圈技術、鏡頭技術、isp技術等等的配合提高了視頻技術的適應能力。再加上視頻檢測方式直觀，能夠與監控復用，價格便宜，使得該方式呈現出相對于其他檢測方式壓倒性的優勢。利用視頻方式可以對車流量、道路交通信息(包括平均速度、車型、車系、車身顏色等)進行采集，同時可以對擁堵、違法停車等道路交通事件進行檢測。相比于基礎的交通信息，增加了更多采集種類和范圍。
不同于線圈，這些信息采用的是主動上報的方式，兼容性更佳。同時隨著技術的提升，模式識別還能改進為深度學習，理論上隨著樣本的增加，可以無限提高檢測的準確率。同時相機可以對機動車、非機動車、行人進行高精確度區分，對視頻進行結構化處理，使得車輛及車內人臉可檢索可查詢。視頻將會顛覆整個智慧交通行業的感知方式，成為最主流的交通信息采集方式。
3.瑞士軍刀式應用
自從有了智能手機，單一用途的設備——電子閱讀器、DVD、MP3、電視等設備的使用頻率下降了37%。客戶正在越來越多地尋求獲得質量、多功能性以及耐久性三者合一的體驗。更好的應用不是付出更多，而是用最少的代價做到更多的事情。
目前交通基礎的建設單位涉及交警、公安、路政、城管、綜治等部門，重復建設，涉及大量的路邊桿件、強弱電、網絡等資源，影響市容市貌，也造成公共資源的浪費，信息共享是大勢所趨。拿監控設備來說，針對同一場景，攝像機可以覆蓋監控、人臉卡口、車卡、交通流采集、事件檢測等多項功能，使得同一感知方式按不同應用部門需求提取出多樣化的數據信息。智慧路燈就是這種背景下衍生出來的產品，不僅僅為交通提供道路照明，更是一個集智慧照明、WIFI熱點、環境信息采集、安防及道路智慧監控、信息發布、應急可視報警、電動汽車智能充電樁、車輛監控等等功能于一體的智慧燈桿。除了被賦予更多的功能，還帶來了全新的運營模式。通過應用智能桿塔，有效解決了網絡覆蓋、資源共享、安防監控、智能停車、道路安全、環境保護、災害應對等問題，同時實現車聯網、物聯網、感知網系統的一體化進程，實現瑞士軍刀式的應用，見下圖。
新時期智慧城市呈現的特征
處于新時期的智慧城市建設呈現出新的特征，表現在:
1.數據的自動采集。充分利用物聯網等技術,越來越多的基礎設施將具備信息自動采集和迅捷采集的能力,使城市的信息獲取更加便捷和高效。
2.信息資源的整合和共享。打破以部門為分割的信息資源壁壘對智慧城市建設至關重要,對城市主體范圍內人、土地、能源、經濟等信息資源的整合，能夠保障智慧城市各應用之間的資源共享。
3.數據資源的充分挖掘。基于整合的信息資源,充分利用知識管理、數據挖掘等手段，智慧城市將越來越多的表現出數據智能化處理的特征，成為一切智能應用的基礎。
4.智能應用。面向市民、政府和企業三類主體，實現戰略性技術的深層次、創新型應用，智慧城市將最終表現為對城市生產和生活方式的改善。
智慧交通在智慧城市建設中的應用形式與特征
1.AI賦予感知層更多數據來源
數據、算法和算力的突破，掀起了AI浪潮，賦予了交通系統更加智能的感知能力。交通中常用的感知設備包括攝像機、拾音器、線圈、雷達、微波、地磁、紅外以及各種傳感器，例如風速儀、溫度計、振動傳感器、位移計、應變計、水平儀、GPS、電子測距、氣壓計、濕度計、雨量計等等。其中視頻是最直觀的方式，視頻中蘊藏著70%的現場信息，而其中40%的信息是趨勢性、經驗性的，需要智能處理才能提取出有效的信息。通過AI技術，可以從采集到的交通信息中提取更多的數據信息，例如車輛特征。
2.視頻將會成為最主流的交通信息采集方式
交通信息采集是整個智慧交通系統里最重要的組成部分。它是信號控制系統進行信號配時和優化的依據，是交通誘導系統發布的數據來源，是交通指揮調度等綜合策略的數據源頭。公路系統上最早的交通信息采集還是采用人工計數的方式，隨著技術的提升，環形感應線圈、微波、雷達等多樣化的采集方式，改進了交通信息采集的準確率，增加了數據采集種類，是目前最主流的交通信息采集方式。這三種方式，優劣勢非常明顯。
不同于線圈，這些信息采用的是主動上報的方式，兼容性更佳。同時隨著技術的提升，模式識別還能改進為深度學習，理論上隨著樣本的增加，可以無限提高檢測的準確率。同時相機可以對機動車、非機動車、行人進行高精確度區分，對視頻進行結構化處理，使得車輛及車內人臉可檢索可查詢。視頻將會顛覆整個智慧交通行業的感知方式，成為最主流的交通信息采集方式。
3.瑞士軍刀式應用
自從有了智能手機，單一用途的設備——電子閱讀器、DVD、MP3、電視等設備的使用頻率下降了37%。客戶正在越來越多地尋求獲得質量、多功能性以及耐久性三者合一的體驗。更好的應用不是付出更多，而是用最少的代價做到更多的事情。
目前交通基礎的建設單位涉及交警、公安、路政、城管、綜治等部門，重復建設，涉及大量的路邊桿件、強弱電、網絡等資源，影響市容市貌，也造成公共資源的浪費，信息共享是大勢所趨。拿監控設備來說，針對同一場景，攝像機可以覆蓋監控、人臉卡口、車卡、交通流采集、事件檢測等多項功能，使得同一感知方式按不同應用部門需求提取出多樣化的數據信息。智慧路燈就是這種背景下衍生出來的產品，不僅僅為交通提供道路照明，更是一個集智慧照明、WIFI熱點、環境信息采集、安防及道路智慧監控、信息發布、應急可視報警、電動汽車智能充電樁、車輛監控等等功能于一體的智慧燈桿。除了被賦予更多的功能，還帶來了全新的運營模式。通過應用智能桿塔，有效解決了網絡覆蓋、資源共享、安防監控、智能停車、道路安全、環境保護、災害應對等問題，同時實現車聯網、物聯網、感知網系統的一體化進程，實現瑞士軍刀式的應用，見下圖。
如圖所示
原標題 【聚焦】為什么說智慧城市的建設，關鍵是智慧交通？（作者：李歡） 聲明①：文章部分內容來源互聯網，如有侵權請聯系刪除，郵箱 cehui8@qq.com
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