隨著技術的成熟，人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。在自然資源智慧治理工作中，AI與時空大數據、遙感等傳統地理信息技術以及云計算、互聯網+等高新科技不斷交叉融合，并在應用中探索、迭代升級、成熟落地。

　　
中國科學院院士、武漢大學教授龔健雅在《當“傳統”遙感遇上 AI，未來產業應用值得期待》一文中表示，遙感與人工智能緊密關聯，智能遙感解譯技術可廣泛應用于國土資源與環境監測、農作物監測與估產、森林碳匯估算等許多領域。

　　
AI+遙感，能夠幫助智能識別和統計地物資源，加強自然資源的利用管理，避免資源閑置。山東省東營市在建設智慧自然資源工作中應用了 AI技術，實現基于遙感影像對各類地理信息要素進行智能提取和識別。例如，利用2020年0.2米分辨率的影像，能夠識別出孤東90平方千米內油田鉆井數量，豐富潛在的國有建設用地規模，極大提高自然資源監管工作效率。

　　
AI+遙感，助力快速發現耕地變化，為耕地保護裝上“千里眼”。基于深度學習的耕地變化檢測要真正實現落地應用，對模型的精度、推理效率均有較高的要求。作為先行者，云南省率先應用了人工智能耕地變化發現系統，通過輸入待識別影像數據與前一期耕地矢量數據，可自動識別出耕地變更為非耕地的圖斑，還可以通過篩選快速定位耕地變為建設用地的圖斑。經過實踐，該系統可縮短人工作業時間約70%以上，并能發現人工容易漏檢的小型建筑、道路等。據悉，人工智能耕地變化發現系統為南方數碼研發，已被收錄至廣州市人工智能產業創新論壇產品清單。

　　
此外，AI還可以和云計算、時空大數據、物聯網等技術進行融合，打造實時監測、實時分析能力，突破算力瓶頸，助力水文監測、生態保護、城市管理和自然資源調查監測等工作提高效率、提升服務水平。

　　
融入 AI技術，為河道監管筑牢防護網，讓河長更智慧。為更好開展河長制工作，長沙市天心區將 AI技術與 GIS、云計算、物聯網等技術融合，建成了智慧河長制信息平臺，建設了35套一桿式水雨情監測站以及7套在線式臭氣濃度監測站。河長們可實時獲得轄區河道和水庫水位、降雨量、圖像以及水面臭氣的監測數據，及時了解問題和隱患，并在第一時間反映、處理。平臺還能智能識別水面漂浮物，助力保護河道生態。

　　
融入 AI技術，打造超算中心，告別人海戰術。面對地理國情監測和國土資源調查等時間緊、任務重、數據巨大、分析復雜的重大工程，部分省市已經開始相關探索，期望形成一套智能、高效的解決方案。AI技術能夠幫助突破海量時空數據高性能計算瓶頸，為自然資源調查監測等重大工程提速增效。南方數碼副總經理、總工程師梁哲恒表示，公司已經協助相關部門開展了試驗，取得了不錯的成效。以某省“二調”“三調”流量分析為例，同等物理配置條件下，采用傳統 GIS軟件+Excel表的方式，執行一次數據預處理、分析、匯總、編寫報告，約需168小時；而采用大禹 DAG任務調度+AI并行策略算法，執行一次可控制在2小時以內，執行效率提升了80倍以上。

　　
千里眼、順風耳、超算中心……隨著技術的進步和算力的提升，未來 AI在自然資源治理中還將發揮更大的作用，助力準確把握新時代新征程自然資源工作“嚴守資源安全底線、優化國土空間格局、促進綠色低碳發展、維護資源資產權益”的定位