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肖光睿認為，為應對這些風險，地方政府需要建立健全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，包括安全協(xié)議、合規(guī)監(jiān)控、技術維護、專業(yè)人才培養(yǎng)和應急預案等。同時，應加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估和風險管理的研究，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的穩(wěn)健運營和價值最大化。此外，為了應對數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營中的確權、交易、安全等問題，預計將有更多相關法律法規(guī)和標準出臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營提供規(guī)范和指導。
楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現(xiàn)上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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“從技術層面來看，目前自動駕駛車輛還僅適合固定且封閉路段，例如北京和上海成立自動駕駛示范區(qū)，具體什么時間能大范圍實施，只能由點到面逐步驗證推廣?！睏顐ケ蠼忉尫Q，我國想要實現(xiàn)自動駕駛商業(yè)化落地就必須解決擁擠、施工、兩輪車輛多等路段的安全問題。九州體育手機版入口
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