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    王家耀院士:人工智能是地理信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力

    2019-01-30 16:04:52 來源: 武漢大學學報
    聊聊

    地理信息產(chǎn)業(yè)與時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

    地理信息產(chǎn)業(yè)與時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)兩者的內(nèi)涵及其區(qū)別和聯(lián)系是一個很難說清楚但是又應該說清楚的問題。

    1.1 地理信息與地理信息產(chǎn)業(yè)

    地理信息,指人對地理現(xiàn)象的感知。其內(nèi)容包括地理系統(tǒng)諸要素的數(shù)量、質(zhì)量 、分布特征、相互聯(lián)系和變化規(guī)律等,分為空間位置信息和屬性特征信息兩大類 , 在計算機中以數(shù)據(jù)的形式存儲和處理。地理信息產(chǎn)業(yè),指以全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)、遙感、地理信息系統(tǒng)及計算機通信網(wǎng)絡技術(shù)為支撐,以地理信息 “ 獲取( 傳感網(wǎng) )→處理( 生產(chǎn) )→應用 ( 服務 )” 作為產(chǎn)業(yè)鏈的信息產(chǎn)業(yè),屬于信息服務產(chǎn)業(yè), 即地理信息服務產(chǎn)業(yè),是信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和重要組成部分。

    地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取得了可喜的成績,表現(xiàn)出了明顯的發(fā)展趨勢:

    一是實現(xiàn)了模擬測繪產(chǎn)品生產(chǎn)到數(shù)字測繪產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變;

    二是實現(xiàn)了延續(xù)多年的以基礎(chǔ)測繪生產(chǎn)任務為主到基礎(chǔ)測繪產(chǎn)品與深加工產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變;

    三是實現(xiàn)了基礎(chǔ)測繪向地 理國情普查和監(jiān)測的延伸和拓展;

    四是正在經(jīng)歷 從沿襲多年的計劃經(jīng)濟體制機制到適應市場經(jīng)濟 體制機制轉(zhuǎn)變 ;

    五是正在建立 “ 基礎(chǔ)地理信息+”( 跨界融合)的地理信息產(chǎn)業(yè)新理念和新思維 ;

    六是正在思考和迎接當前迅速發(fā)展的云計算 、 大數(shù)據(jù) 、人工智能等新興信息技術(shù)給地理信息產(chǎn)業(yè) 的轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)和機遇 。

    1.2 時空大數(shù)據(jù)與時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

    時空大數(shù)據(jù):指基于統(tǒng)一時空基準活動或存 在于時間和空間與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù) 。據(jù)此,時空大數(shù)據(jù)由時空框架數(shù)據(jù)和時空變 化數(shù)據(jù)兩大類數(shù)據(jù)組成。時空框架數(shù)據(jù)指基于統(tǒng)一時空基準的衛(wèi)星導航定位數(shù)據(jù)(含連續(xù)運行參考站 數(shù)據(jù))、遙感影像數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、地名數(shù)據(jù)等;時空變化數(shù)據(jù)包括社會經(jīng)濟人文數(shù)據(jù)、位置軌跡數(shù)據(jù) 、與位置相關(guān)聯(lián)的空間媒體數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù) 、 視頻觀測數(shù)據(jù) 、生態(tài)環(huán)境 監(jiān)測數(shù)據(jù)等。時空變化數(shù)據(jù)聚合(關(guān)聯(lián))在時空框架數(shù)據(jù)上,就構(gòu)成了時空大數(shù)據(jù)。時空大數(shù)據(jù)具有位置、屬性、時間、尺度、分辨率、多樣性、異構(gòu)性、多維性、價值隱含性、快速性等特性。這樣定義時空大數(shù)據(jù)的科學依據(jù)如下 :

    其一,從哲學上講,空間與時間一起構(gòu)成運動著的物質(zhì)存在的兩種基本形式,兩者相互聯(lián)系且不可分割。

    其二,從全球治理的角度講,當今社會的一個重要特點是,隨著全球化進程的加快,世界(區(qū)域 、國家、城市)管理和治理對空間和時間的依賴程度 越來越高,時空大數(shù)據(jù)正日益成為全球治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心驅(qū)動力。

    其三,從作戰(zhàn) 指揮的角度看,時間和空間的使用任何時候都是至關(guān)重要的 。作戰(zhàn)指揮特別是一體化聯(lián)合作戰(zhàn)指揮,武器平臺特別是遠程精確打擊武器等,需要精確的時間和空間協(xié)同。對于未來的非接觸、非線性作戰(zhàn),需要天空地海一體實時動態(tài)的全球一致、陸海一體、無縫連續(xù)的時空大數(shù)據(jù)引領(lǐng)和支撐。

    其四,從復雜世界的表達看,世界上變化著的萬事萬物只能通過時間維、 空間維、屬性維來表達多維特征信息、即在空間維上關(guān)聯(lián)隨時變化的各種屬 性信息。

    其五,從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)看,大數(shù)據(jù)是包括人類活動在內(nèi)的事物( 現(xiàn)象 )運動變化的產(chǎn)物,而且這種運動變化都是在確定的時間和空間中進行的,都具有時間參照和空間參照兩個基本特征,所以,大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是時空大數(shù)據(jù)。

    時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)( 簡稱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) ):指以天空地海傳感器網(wǎng)絡為基礎(chǔ),以時空信息 “ 獲取 (傳感網(wǎng))→處理(生產(chǎn))→應用(服務)” 為產(chǎn)業(yè)鏈,以 人工智能等新興信息技術(shù)為支撐 , 以數(shù)據(jù)密集型計算為特征的知識密集型信息產(chǎn)業(yè) , 屬于第四產(chǎn)業(yè)的范疇(從第三產(chǎn)業(yè)中分離出來)。

    同地理信息產(chǎn)業(yè)相比較,時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵要寬泛得多,規(guī)模要大得多,類型更具多維性和多樣性,知識更密集,速度更快,產(chǎn)品更加多樣化和個性化。與大數(shù)據(jù)相比較,時空大數(shù)據(jù)的概念提出較晚,但內(nèi)涵外延都有了很大的豐富和擴展,時空大數(shù)據(jù)的應用領(lǐng)域更加廣闊和有效,產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢很好。

    時空大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢

    2.1 國外時空大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢

    目前,時空大數(shù)據(jù)已進入從概念到推廣應用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。

    1)時空大數(shù)據(jù)全球戰(zhàn)略布局全面提升。

    以美國為代表的發(fā)達國家期望通過大數(shù)據(jù)競爭優(yōu)勢鞏固其在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。美國最早實施國家 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、2012年3月發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議 》,2016年5月出臺《 聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開 發(fā)戰(zhàn)略計劃 》; 歐盟繼2011年發(fā)布 《開放數(shù)據(jù):創(chuàng)新、增長和透明治理的引擎》之后,又出臺了《 數(shù)據(jù) 驅(qū)動經(jīng)濟戰(zhàn)略》;

    澳大利亞先后于2011年5月和2013年8月發(fā)布了《國家數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略報告》 和《公共服務大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》;英國于2013年10月發(fā)布了《英國數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》;日本于2012年、2013年先后發(fā)布了《面向2020年和ICTS綜合戰(zhàn)略 》 和《 新IT戰(zhàn)略——創(chuàng)建最頂尖IT國家宣言》;韓國于2011年提出《大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略》,2013年又宣布建設首個面向社會公共開放的“全行業(yè)數(shù)據(jù)中心” 計劃;等等。

    2)時空大數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略性資源,判斷大數(shù)據(jù)的核心價值成為核心 。

    據(jù)有關(guān)統(tǒng)計分析資料,2020年前,全球數(shù)據(jù)量將保持40%以上的指數(shù)增長速度 ,大約每年翻一番,到2020年人類將擁有40ZB(1ZB=1048 576GB)的數(shù)據(jù)量 ,相當于地 球上的每個人產(chǎn)生5200GB數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)將成為核心生產(chǎn)資料 。數(shù)據(jù)總量的爆炸式增長也給數(shù)據(jù)存儲、分析和使用帶來巨大挑戰(zhàn),對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力提出了更高的要求,判斷大數(shù)據(jù)的價值成為核心問題,這就要求加大對大數(shù)據(jù)處理和分析挖掘技術(shù)研究的投入力量,以實現(xiàn) “ 數(shù)據(jù)隱含價值 → 計算發(fā)現(xiàn)價值 → 應用實現(xiàn)價值 ” 的目標。

    3)跨境數(shù)據(jù)流驅(qū)動全球商品流 、服務貿(mào)易流、資本流,標志著全球化進入了新的發(fā)展階段 。

    根據(jù)麥卡錫全球研究院發(fā)布的《數(shù)字全球化:新時代的全球性流動》,2000-2014年 ,全球數(shù)據(jù)流從4.7TB增長到211.3TB,增長了43倍 , 與之相 對應的,全球商品流從10.6萬億美元增長到19萬億美元 , 全球服務貿(mào)易流從2.5萬億美元增長到4.9萬億美元,全球資本流( 外商直接投資 )從 1.39萬億美元增長到1.63 萬億美元。這就是大數(shù)據(jù)的力量。

    時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持快速增長。時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)較之一般大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更加寬泛和豐富。僅就一般大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言,據(jù)有關(guān)文獻對2012-2018年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析,2015年全球大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長24.2%,預計2015-2018年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的復合增長率為21.8%。

    2.2 中國時空大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢

    中國政府高度重視大數(shù)據(jù)作為一種前瞻領(lǐng)域的戰(zhàn)略意義,正在加快推進相關(guān)政策的制定和實施 ,啟動促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的數(shù)據(jù)強國計劃。

    1)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系基本形成。

    2014年,中國首次將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略寫入《政府工作報告》; 2015年8月,國務院發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行 動綱要 》;同年10月,中共十八屆五中全會將大數(shù) 據(jù)寫入會議公報并升級為國家戰(zhàn)略;

    2016年3月公布的《 國家 “ 十三五 ” 規(guī)劃綱要 》中 ,明確提出 “ 大 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及行動計劃”;2017年1月,正式發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 (2016-2020)》,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展確立了目標與路徑。國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系基本形成。

    2)地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展格局初步形成。

    在國務院2015年發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》之前,廣東(2012年12月 )、 上海 (2013 年7月 )、 貴州 (2014年2月 )等省( 市 )率先開展大數(shù)據(jù)地方政 策的先行先試 ;

    在《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》發(fā)布之后,各地政府加快跟進,截至2017年2月,全國已有28個省份出臺與大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文件;特別是兩批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的獲批啟動,對中國大數(shù)據(jù)發(fā)展起到了重要輻射帶動作用。

    3)數(shù)據(jù)開放取得初步成效 。

    面對開放數(shù)據(jù)所能帶來的經(jīng)濟發(fā)展的巨大潛能,中國政府正在推動全國范圍的數(shù)據(jù)開放工作。2015年發(fā)布的 《 促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要 》明確提出,要在2017年底前形成跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局 ,2018年底以前建成國家政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺,到2020年逐步實現(xiàn)交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、環(huán)境、氣象、企業(yè)登記監(jiān)管等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)向社會開放。

    從實際執(zhí)行情況來看,中央各部門間的數(shù)據(jù)共享與開放已取得一定進展,同時輻射帶動了各省、市、縣下設的十余萬個單位;以上海、北京為代表的十多個地方政府自2011年便陸續(xù)啟動了自己的數(shù)據(jù)開放計劃 。

    4)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長 。

    據(jù)有關(guān)文獻,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2018年將超過500億元人民幣,2015-2018年的復合增長率將達到47%,是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)復合增長率的2.2倍,2018年以后的兩年,大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)將有40%左右的高增長空間。2017年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》提出 ,2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn) 業(yè)將突破1萬億元人民幣的規(guī)模,年復合增長率將達到30%。

    2.3  國內(nèi)外時空大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和存在的問題

    從世界范圍看,美國是大數(shù)據(jù)的策源地和創(chuàng)新引領(lǐng)者。可以說,美國200多年的發(fā)展史也是一部圍繞美國人口普查的數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)文化形成的發(fā)展史。

    200多年前的美國第一次人口普 查拉開了這個新生國家初數(shù)時代的序幕 , 數(shù)據(jù)在 內(nèi)戰(zhàn)時期的成功應用成為1863年終結(jié)奴隸制的燈塔,從1865年內(nèi)戰(zhàn)結(jié)束到1900年 “ 鍍金時代的三重崛起 ”(思維變革、組織變革和技術(shù)創(chuàng)新)影響 了其后整整一個世紀 ,20世紀30年代對選舉結(jié)果的預測研究催生了統(tǒng)計科學的一次重大變革——科學抽樣,1951年電子計算機走出 “ 象牙塔” 到20世紀80年代互聯(lián)網(wǎng)的普及促成了開放 時代的到來,與數(shù)據(jù)總量急驟增加相適應的摩爾定律、社交網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘成為“ 改變世界的三股力量”,標志著大數(shù)據(jù)時代的到來,萬物皆聯(lián)網(wǎng)、無處不計算的普適計算即計算型社會時代正在到來。

    美國200多年來數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)文化的形成與發(fā)展,使得美國在大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)方面走在了世界各國的前面。

    盡管如此 ,目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍然存在許多問題 。例如,關(guān)注商業(yè)大數(shù)據(jù)的多 ,而研究科學大數(shù)據(jù)的少;討論一般大數(shù)據(jù)的多,而研究時空大數(shù)據(jù)的少,忽視大數(shù)據(jù)的時空觀,這涉及對大數(shù)據(jù)本質(zhì)的認識問題;“ 一切憑數(shù)據(jù)說話,一切靠數(shù)據(jù)決策” 的尊重事實( 數(shù)據(jù) )、 強調(diào)精準、推崇理性和邏輯的大數(shù)據(jù)理念尚未普遍建立等等。

    人們應深刻認識到,大數(shù)據(jù)不僅涉及自然科學,也涉及社會人文科學;不僅涉及社會經(jīng)濟,也涉及內(nèi)政外交和國防軍事。文化本質(zhì)上是人類及 其社會的品格 ,或一個國家及其社會的品格,數(shù)據(jù)文化是人類及其社會對待數(shù)據(jù)( 事實 ) 的品格。

    中國大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢很好,但也存在一些急待解決的問題。

    例如部分領(lǐng)域過熱,盲目建設大數(shù)據(jù)中心和重建設輕應用、重硬件輕軟件 重 復建設問題突出;數(shù)據(jù)開放進展相對滯后,地方數(shù)據(jù)開放的積極性不高,總體水平較低,質(zhì)量參差不齊,試圖擁有或占有大數(shù)據(jù)的多,而真正開發(fā)應用大數(shù)據(jù)的少;

    投入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的人力、物力、財力不足和產(chǎn)學研相結(jié)合的政策、體制機制不落實,數(shù)據(jù)隱含價值→計算發(fā)現(xiàn)價值→應用實現(xiàn)價值的大數(shù)據(jù)理論、技術(shù) 、 產(chǎn)品和服務模式體系遠未形成;數(shù)據(jù)文化的培育和普及未受到應有的重視,沒有認識到數(shù)據(jù)文化是我國大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的靈魂,是推動數(shù)據(jù)科學不斷發(fā)展的更基本、更深沉、更持久的力量。

    盡管中國的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)文化相對滯后,但占有后發(fā)優(yōu)勢,特別是2017年5月貴陽大數(shù)據(jù)博覽會期間,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室和全國科學技術(shù)名詞審定委員會發(fā)布的 “ 大數(shù)據(jù)十大新名詞”,即塊數(shù)據(jù)、主權(quán)區(qū)塊鏈、秩序互聯(lián)網(wǎng)、激活數(shù)據(jù)學 、5G社會、開放數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)鐵籠、數(shù)據(jù)安全、數(shù)權(quán)法等,既揭示了大數(shù)據(jù)的時代特征 ,又反映了大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。

    “ 大數(shù)據(jù)十大新名詞 ” 的發(fā)布代表了中國在實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面取得的成績與經(jīng)驗,說明中國在推動大數(shù)據(jù)發(fā)展中正在 搶占理論創(chuàng)新、實踐創(chuàng)新和規(guī)則創(chuàng)新的制高點。

    時空大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化

    ——地理信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級版

    3.1 時空大數(shù)據(jù)平臺

    時空大數(shù)據(jù)平臺是時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的核心。它是指把各種分散的和分割的大數(shù)據(jù)即時空框架數(shù)據(jù)和時空變化數(shù)據(jù)匯聚到一個特定的平臺上,并使之發(fā)生持續(xù)的聚合效應 。

    這種聚合效應就是通過數(shù)據(jù)多維融合和關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)挖掘,揭示事物的本質(zhì)規(guī)律,對事物做出更加快捷、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測。從這個意義上講,時空大數(shù)據(jù)平臺是大數(shù)據(jù)的核心價值,是大數(shù)據(jù)發(fā)展的高級形態(tài),是大數(shù)據(jù)時代的解決方案。

    3.2 “通用時空大數(shù)據(jù)平臺+”模式

    從產(chǎn)業(yè)化的角度講,通用時空大數(shù)據(jù)平臺是指將時空框架數(shù)據(jù)匯聚在一個特定平臺上,利用這個平臺生產(chǎn)軍民兩用的基礎(chǔ)測繪地理信息產(chǎn)品。

    所謂“通用時空大數(shù)據(jù)平臺+”模式,即以通用時空大數(shù)據(jù)平臺作為框架,聚合民用、軍用的時空變化數(shù)據(jù),分別構(gòu)成民用、軍用時空大數(shù)據(jù)平臺。

    對于 “ 通用時空大數(shù)據(jù)平臺+民用”模式,即將地方政府各部門各行業(yè)的政務 、自然資源、規(guī)劃、交通、水利、管網(wǎng)、人口、經(jīng)濟、人文、社會、醫(yī)療、教育、電力、公安等數(shù)據(jù)匯聚在通用時空大數(shù)據(jù)平臺上,使之成為新型智慧城市的 “ 智腦 ”,通過持續(xù)的聚合效應,生成各類(種)民用深加工知識產(chǎn)品,為政府綜合決策、各部門各行業(yè)和社會公眾提供智能化服務;

    對于“通用時空大數(shù)據(jù)平臺+軍民”模式,即將戰(zhàn)場(作戰(zhàn))環(huán)境、兵要、目標、情報、態(tài)勢等數(shù)據(jù)匯聚在通用時空大數(shù)據(jù)平臺上,使之成為聯(lián)合作戰(zhàn)一體化指揮的“ 智腦 ”,通過數(shù)據(jù)分 析與數(shù)據(jù)挖掘,生成各類軍用深加工知識產(chǎn)品,為國防建設、作戰(zhàn)指揮和作戰(zhàn)行動提供智能化決策支持 。

    3.3 時空大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

    從目前信息技術(shù)發(fā)展情況看,時空大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建有4種模式可供借鑒:

    一是基于網(wǎng)絡服務的空間信息共享與空間數(shù)據(jù)互操作技術(shù)模式 ;

    二是基于網(wǎng)格服務的信息資源共享與協(xié)同工作(協(xié)同解決問題)技術(shù)模 式 ;

    三是基于云計算的時空信息服務技術(shù)模式 ;

    四是基于網(wǎng)格集成與彈性云的 混合式時空信息服務技術(shù)模式。

    上述4種模式中,第一 、三種技術(shù)模式是分別基于網(wǎng)絡計算和云計算的,應用較普遍,特別是第三種技術(shù)模式;第二種技術(shù)模式是基于網(wǎng)格計算的,這里的網(wǎng)格是指新一代網(wǎng)絡或第三代互聯(lián)網(wǎng),主要用于重大工程和復雜科學計算的廣義信息資源共享和協(xié)同工作,技術(shù) 門框相對要高;而第四種則是吸取了網(wǎng)格服務和云服務各自特點的優(yōu)勢互補的技術(shù)模式 。

    針對上述 4 種模式,從內(nèi)涵、功能、技術(shù)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、標準、服務共享特點和發(fā)展趨勢等7個方面分析,可以看出4種技術(shù)模式都是采用面向服務的體 系架構(gòu),都是解決 “共 享”與 “服務” 問題,只不過“共享”的程度與“服務”的范圍 、 方式不完全相同;

    網(wǎng)絡服務與網(wǎng)格服務的技術(shù)標準有相同的,也有不同的, 二者的大趨勢是兼容或融合,但標準是國際或國家統(tǒng)一的,服務提供方和服務請求方都必須清楚;而云服務標準可以是內(nèi)部統(tǒng)一的,用戶不必清楚;網(wǎng)格服務是網(wǎng)絡服務的發(fā)展 , 云服務是網(wǎng)格服務的簡化版或商業(yè)化實現(xiàn)。

    據(jù)此,提出如下構(gòu)建時空大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)重點:

    1)構(gòu)建一個開放共享的體系架構(gòu), 強化共用,整合通用,開放應用。SOA 由 3個角色(服務提供者、服務請求者、服務注冊中心)和4個基本操作(服務提供者將自己的 “ 服務 ” 描述和發(fā)布到服務注冊中心,服務請求者在服務注冊中心訪問 和發(fā)現(xiàn)自己所需的 “ 服務 ”, 根據(jù)服務注冊中心的 “ 服務 ” 定位直接 “ 綁定 ” 服務提供者的 “ 服務 ”, 調(diào) 用 “ 服務 ”) 構(gòu)成。

    2)構(gòu)建一張?zhí)斓匾惑w的信息服務網(wǎng)絡 為實現(xiàn)范圍更加廣泛的信息資源共享與多層次 、 多節(jié)點的協(xié)同工作提供嶄新的運行環(huán)境。包括時空信息獲取(實時化)、 處理(智能化)、服務(網(wǎng)絡/網(wǎng)格化)的一體化運行環(huán)境,多源異構(gòu)時空信息融合環(huán)境,實現(xiàn)數(shù)據(jù)即服務軟件即服務、基礎(chǔ)設施即服務、平臺即服務 和知識即服務的信息資 源共享環(huán)境 , 多層次 、 多節(jié)點協(xié)同工作(協(xié)同解決 問題)的環(huán)境,以及分布異構(gòu)時空信息系統(tǒng)網(wǎng)格集成的環(huán)境。

    3)構(gòu)建一個開放共享的時空信息服務“ 資源池 ”為時空大數(shù)據(jù)平臺應用服務提供強大支撐(數(shù)據(jù)體系)。通過多源異構(gòu)時空大數(shù)據(jù)融合(聚合),形成一致性的數(shù)據(jù)集(全球一致、陸海一體、無縫連續(xù)),通過數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) , 進一步提升治理體系和指揮決策的現(xiàn)代化水平。

    4)構(gòu)建一個通用功能平臺  通過服務化封裝,實現(xiàn)各類信息資源的高效調(diào)度 , 支撐信息服務 的智能化 。

    5)構(gòu)建一個高效運行的組織管理指揮體系  實現(xiàn)信息資源的匯聚共享和跨部門的多層次、多節(jié)點的協(xié)調(diào)聯(lián)動,保證時空大數(shù)據(jù)平臺安全 、可靠運行。

    6)構(gòu)建一套標準體系 保證時空大數(shù)據(jù)平臺規(guī)范、有序、健康、安全、可持續(xù)運行。

    3.4 時空大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化

    時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化是通過時空大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)的。因為時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化是一個新問題,應該走一條從基礎(chǔ)研究起步產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新之路。

    1)要研究和建立以數(shù)據(jù)科學為核心的時空大數(shù)據(jù)理論體系 目前,“ 數(shù)據(jù)科學 ” 的邊界還不清晰,時空大數(shù)據(jù)理論研究薄弱,更未形成時空大數(shù)據(jù)的理論體 系,而這是時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ) 。

    2)要研究和建立以 “ 數(shù)據(jù)隱含價值 → 計算發(fā) 現(xiàn)價值 → 應用實現(xiàn)價值 ” 為核心 , 以 “ 數(shù)據(jù)獲取(傳感器網(wǎng))→處理(生產(chǎn))→應用(服務)” 為產(chǎn)業(yè)鏈的 時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)體系 。

    3)研究和設計包括軟件產(chǎn)品、硬件產(chǎn)品、軟硬件集成產(chǎn)品、各類(種)應用平臺產(chǎn)品和數(shù)字產(chǎn) 品在內(nèi)的時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。

    地理信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力

    信息化的發(fā)展遵循數(shù)字化→網(wǎng)絡化→智能化的規(guī)律,地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展亦如此 ,智能化是地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級階段。

    1) “ 互聯(lián)網(wǎng)+”改變地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思維方式:跨界融合。

    “ 互聯(lián)網(wǎng)+”本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興信息技術(shù)在包括地理信息 產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)“ 全工作 流 ”、“全產(chǎn)業(yè)鏈”、“全價值鏈”中的深度融合和集成創(chuàng)新應用,已經(jīng)成為包括地理信息產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的信息服務業(yè)發(fā)展的新動力。

    因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是跨界融合, “基礎(chǔ)地理信息+”和“ 通用時空大數(shù)據(jù)平臺 +”的本質(zhì)也是跨界融合,“+” 是核心,提出跨界融合的解決方案是關(guān)鍵。只有這樣,才能更充分地發(fā)揮基礎(chǔ)地理信息和通用時空大數(shù)據(jù)平臺的“基礎(chǔ)”和“通用 ” 作用,實現(xiàn)地理信息產(chǎn)業(yè)到時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

    2)云計算具有的信息資源管理、處理和應用的“全面彈性”支撐“地理信息產(chǎn)業(yè) ”到“時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”的轉(zhuǎn)型。

    時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化需要超強計算能力的支持。云計算是一種新的計算模式 ,它 通過 “ 池化”和 “云化”把數(shù)千臺甚至上萬臺機器都 放在一個“池子”里面 , 具有時間彈性和空間彈性 ,用戶需要多少CPU、內(nèi)存、硬盤的 “虛擬電腦 ”,只要通過一種叫做“調(diào)度” 的算法,就可 以在 “池子”里面找到并使用自己所需要的信息資源。這就是 “資源彈性”IaaS。

    云計算在“資源彈性”即基礎(chǔ)設施即服務(IaaS)之上增加了一層 “應用彈性”,即平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS),以滿足時空大數(shù)據(jù)的“應用彈性“需求。云計算支撐時空大數(shù)據(jù)處理的分布、協(xié)作(同)化和智能化。通過任務分解,解決分布式問題;通過工作流重構(gòu),解決并行問題;通過算法調(diào)度, 解決協(xié)作(同)化問題。

    3)人工智能是地理信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。

    人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了推理期(20世紀50年代至70年代初)、知識期(20世紀中期開始)、學習期(20世紀80年代以來)。機器學習是人工智能技術(shù)發(fā)展進入學習期的標志性事件,即計算機通過學習獲取知識。算法、大數(shù)據(jù)和計算能力構(gòu)成了人工智能的三要素或 “三駕馬車”。

    其中,算法是用好大數(shù)據(jù)和計算能力的關(guān)鍵 需要靠機器學習來不斷優(yōu)化,而算法的不斷優(yōu)化又是靠不斷輸入大數(shù)據(jù)進行深度學習來實現(xiàn)的,沒有大數(shù)據(jù),算法就成了 “無本之木、無米之炊 ”,數(shù)據(jù)質(zhì)量不好,就會算不準。算法、大數(shù)據(jù)還要靠超算能力,沒有計算能力,算法就失去了引擎,大數(shù)據(jù)處理的快速性也不可能實現(xiàn)。

    在人工智能的算法、大數(shù)據(jù)、計算能力三要素中,隨著智能感知技術(shù)的快速發(fā)展,時空大數(shù)據(jù)已出現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢,為時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化提供充足的數(shù)據(jù)支撐;隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展,適應時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化需求的計算能力已經(jīng)完全具備;需要人們更加關(guān)注的是算法研究,特別需要加強多源異構(gòu)時空大數(shù)據(jù)融合、分析、挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、可視化等方面的算法研究。

    在人工智能算法、大數(shù)據(jù)、計算能力 “ 三駕馬車 ” 的驅(qū)動下,地理信息產(chǎn)業(yè) 到時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級必將加速實現(xiàn)。(王家耀、武芳)

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