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楊偉斌也提出,目前,L2級智能駕駛技術已實現上車,但L3級技術還存在爭議,包括系統不能應對時需要駕駛員接管,銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰,還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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上述資產管理專家表示,數據資產的形成本質上是數據資源資產化的過程,這也就意味著并不是所有的數據都可以成為資產。首先資產化形成的數據資產具備一般資產形態的可流通性、可交易性、可增值性、價值可評估等經濟屬性;其次,數據資產尤其是公共數據資產,應當首先納入資產監管框架,再根據實際不斷完善相關會計制度、健全會計核算辦法,積極穩妥并實事求是地推進“入賬入表”工作。
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