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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　肖光睿也提醒道，地方政府融資平臺要重視數(shù)據(jù)安全風險。他說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全管理是地方政府面臨的首要風險。未經(jīng)授權(quán)的訪問、數(shù)據(jù)泄露或篡改、不恰當?shù)男畔⑴叮伎赡軐怖嬖斐蓳p害，并可能導致法律責任和信譽損失。

　　　　2023年9月，上述南京市城建集團開始啟動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，通過對其旗下南京公交集團約700億條公交數(shù)據(jù)資源入表，通過數(shù)據(jù)盤點歸集、應用場景挖掘、合規(guī)確權(quán)、質(zhì)量評價、價值評估、資源登記、資源入表7個步驟，最終在北京國際大數(shù)據(jù)交易所確權(quán)登記700億條數(shù)據(jù)資源。