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楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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肖廣睿預(yù)測，目前市場實踐更多的還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用場景價值的挖掘和可預(yù)期的持續(xù)收益形成，匹配數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融工具和產(chǎn)品會進一步豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化和證券化途徑會大大增加。
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